НОВОСТИ И СТАТЬИ
← Ко всем публикациям
12:0030 сентября 2025 г.

Альтернатива Sportradar, кастомный data-контент и рост GGR

Спикер – Product Owner BigData Sports Валерий Гребенюк

Альтернатива Sportradar, кастомный data-контент и рост GGR

Что такое BigData Sports? 

Провайдер спортивных данных, статистики и контента для беттинга. Мы собираем нужные данные, правильно обрабатываем собственными статистическими моделями — на выходе получается крутой контент для пользователей БК-продуктов и СМИ.

Чем вы полезны именно для букмекеров? 

Мы действительно глубоко разбираемся в ставках, это помогает говорить на одном языке с коллегами и предлагать релевантные решения. 

Понимаем, что нужно игрокам, чтобы было интереснее играть, что нужно добавлять в продукты, чтобы в них было удобнее ставить и не хотелось переключаться на другие приложения. Наши решения направлены на рост GGR и улучшение пользовательских метрик за счет uX.

Какие виды спорта покрываете?

Футбол, теннис, хоккей, баскетбол, ММА, волейбол и амфут. Многие наши статмодели адаптируются к другим видам спорта, и добавить условный гандбол с прогнозами и трендами — не проблема.

Как конкретно ваш контент поможет удерживать игроков на продукте и повышать их чек?

С развитием культуры беттинга всё большему % игроков важна спортивная статистика. Согласно отчету Рейтинга Букмекеров, ±40% игроков увлекаются статой и активно используют данные для принятия ставочных решений. 

Тренд совпадает с глобальной тенденцией data-driven. При этом, во многих БК-продуктах статистики, доступной игроку, или почти нет, или она неточная, не совпадающая с результатами и самой БК, и с офиц. сайтами. 

Другая крайность — статистики много, но она не структурирована и ей сложно пользоваться. Важно давать игрокам пищу для размышлений — лаконично упакованные данные внутри БК-продукта — цифры + выводы на их основе - в виде фактов/подсказок: к какой ставке присмотреться, и почему. 

В итоге, юзерам нет нужды уходить на лайвскоры или статистические сайты — все необходимое под рукой. В таком продукте ставить интереснее, больше идей для ставок = рост оборота.

Будут ли ваши данные полезны для трейдеров БК? Чтобы корректировать линию/лайв

Продукты Bigdata Sports — не для того, чтобы “бить линию” или корректировать её, они нацелены на то, чтобы игрокам было интереснее. А трейдерам полезны наши сырые данные, чтобы обрабатывать их собственными моделями. 

Кстати, сотрудники БК уже пользуются Smart Tables - b2c проектом на наших данных, где футбольная статистика развернута в продукт, по глубине напоминающий гугл-аналитику. Это абсолютный лидер рынка и must have для контор, которые сами работают с линией.

Как избежать кейсов, когда клиент поставит по вашей статистике, а БК рассчитает ставку по другому источнику?

Это исключено. Ставочный контент, который мы генерируем — о понятных параметрах — голах, карточках, или геймах и очках в теннисе — всё однозначное и близкое массовому игроку.

Чем вы лучше/эффективнее SportRadar? 

Во-первых, покрытием РФ-турниров. Последние годы у глобальных провайдеров оно стало хуже. Например, ФНЛ и Кубок России. В хоккее аналогично, в настольном теннисе всё совсем грустно. Мы обсуждаем с одной БК РФ проект по настолке и видим, зарубежные фиды многие турниры вообще не покрывают.

Второе — точность данных. Некоторые крупные провайдеры допускают провалы даже по топ-турнирам (АПЛ) — могут потерять в матче треть ударов, добавить 5 фолов и забыть 1 офсайд — а это ключевые параметры. 

И третье — гораздо более комфортная коммерческая составляющая.

Готовы делать кастомные решения для букмекеров?

На них у нас фокус. Букмекерские продукты разнообразны, для каждого нужен особый подход, как эффективно применять наши модели и решения. 

Сколько времени у БК займет переход на ваш сервис? Есть тестовый период?

Тайминг зависит от ресурса разработки у партнера и масштабов кастомизации. Сейчас интегрируемся с новым партнером, с существенными инновациями продукта — задача за 2 месяца выйти в прод. 

До того с коллегами 2 месяца прорабатывали ТЗ, и API был у партнера в тестовом доступе само собой. Но это достаточно сложный проект, были и куда более быстрые интеграции.

Автор: Владимир Прокофьев